gfeo3pdqhj的部落格

現在買東西真的是太方便了

科技始終來自於惰性真的沒錯～～～好像怪怪的～～

因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城，現在不用出門也可以買到自己喜歡的東西

無論是生活上用的，還是個人運動類的產品

網路商城幾乎都可以買到～

尤其最近很常逛momo，真的是感覺非常方便啊

有一次買到瑕疵品，他們物流很快就收走，換新的給我真的很不錯

【NIKE 耐吉】JORDAN DRI-FIT 喬丹 單色頭帶(共三款)是我在網路上閒逛時，猛然看到的產品

簡直讓我非常驚艷！

這類型的產品其實本來我就有在找，不過一直遇不到打折的好時機

現在終於等到了，而且廠商也正好有貨

不然等下次折扣，不知道等到什麼時候

所以我個人對【NIKE 耐吉】JORDAN DRI-FIT 喬丹 單色頭帶(共三款)的評比如下

外觀質感：★★★★

使用爽感：★★★★☆

性能價格：★★★★☆

詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

品牌名稱

尺寸

• Free

商品規格

• 產地:泰國
  材質:88%聚酯纖維,12%彈性人造纖維
  商品尺寸:全長 17.5 寬 5.5 高1

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已經2020年了，為什麼作為吃瓜群眾的我們，一直認為人工智慧依舊是那麼的虛無縹緲。而對於專業領域的人員而言，他們認為人工智慧其實已經開始影響我們的生活了。今天我們從人工智慧分類的角度，來剖析一下，兩類人群為什麼對人工智慧的態度如此迥異？ ... 一、人工智慧也是有分類的 人工智慧大體可以分為三類，分別是弱人工智慧、強人工智慧、超級人工智慧。 1.1、什麼是弱人工智慧？ 弱人工智慧只針對某一個領域，比如股票交易、圍棋對弈，在這些特定的領域，它們按照人類設定的函數不斷的進行自我學習。 有一個不那麼貼切的例子，當我們初學函數時，如果遇到一個求函數解的選擇題，你可能直接就將四個選項一個一個代入函數式，很快就能得到結果。而計算機代入的速度比我們人類要快得多，因此即使有成千上萬的選項，它也可以很快的試出正確答案來。 也就是說，在某一個特定的領域，你只要給人工智慧足夠的選項，也就是數據，它們可以從這些數據中快速的學習什麼是對與錯，什麼好與壞，什麼是賺錢和賠錢。 再比如圍棋對弈，只要能給機器看足夠多的棋譜，並告訴它怎樣算是贏了，怎樣算是輸了，那麼弱人工智慧就可以快速的打敗人類，典型的例子就是阿爾法狗，它可以在一年的內將自身的段位從2段上升到20段，學習能力十分驚人。 ... 綜上，只要是在擁有大量數據的領域，諸如教育、金融、醫療、無人駕駛、人臉識別等等這些領域，在上面這些領域，弱人工智慧均以小試牛刀，取得了不錯的成績。這也就是為什麼專業人士認為，人工智慧已經確確實實的開始融入我們生活了。 ... 1.2、什麼是強人工智慧？ 強人工智慧目前為止，只是一個概念。簡單來說，我們人能做什麼，它就能做什麼，這樣的機器人就被稱為強人工智慧。 對於人類這個群體而言，每個個體之間的差異依舊是巨大的，你說強人工智慧可以像人一樣做事，那它應該像什麼樣的人，聰明的還是愚蠢的、歐洲的還是亞洲的、個子高的還是個子矮的等等。因此，所謂的強人工智慧的概念很寬泛，並沒有什麼量化指標去規定它具體應該是什麼樣子的，在目前的人工智慧領域而言，尚屬於不可行的範疇。因此也舉不出什麼應用實例。 ... 1.3、什麼是超級人工智慧？ 所謂超級人工智慧就是要求比人類要聰明，就像科幻小說、科幻電影中描繪的外星人一樣，可以任意擺布、操控人類。這其實也就是我們絕大部分人眼中的人工智慧，這是科幻題材作品不斷灌輸給我們的認知，這也就導致我們會認為人工智慧離我們特別遙遠。這種超級人工智慧和強人工智慧一樣，依託於目前的技術水平來說，花費時間去研究它們是一條走不通的死路。 ... 二、弱人工智慧目前在哪些情況下是無法勝任的？ 2.1、當需要完成的任務存在不確定因素的時候 就比如你讓人工智慧去判斷什麼是美什麼是丑，什麼是快樂什麼是傷心。就這兩點而言，我們人類自身都無法做的很好，比如東方人和西方人認為的每的標準就是不一樣的，而傷心與快樂也是可以偽裝的。 ... 2.2、在常識性問題的理解上 比如小明和心儀已久的小紅，有下面一段對話： 小明：最近有一部電影特別好看，晚上一起去看，順便一起吃個飯唄！ 小紅：我是想去的，可是明天有一場考試。 上面這段簡短的對話，對於我們常人來說，意思很清楚，小紅因為明天有考試，今晚需要複習，因此拒絕了小明的邀請。 可是對於弱人工智慧而言，它卻無法判斷說考試就一定比吃飯重要，如果不基於這個常識，很難理解上述對話的意思。 ... 2.3、在需要完成需要周密規劃的事情時 我們就拿創業這件事情來舉例，我們需要先確定一個可行的項目，然後先試著運營一年，看看市場效果和反饋，然後根據市場反饋再做第二年的計劃。像這樣的事情弱人工智慧是無法完成的。 ... 2.4、需要舉一反三的學習能力 說到學習能力，你也許會說，弱人工智慧的學習能力不是很強的嗎，怎麼這裡又說它學習能力不行了呢？ 沒錯，機器是可以在某一領域以很快的速度學習，但是這必須要基於龐大的資料庫。而這裡我們所說的學習能力是指舉一反三的學習能力。 ... 拿做菜舉例，當你吃過蒜泥蒸扇貝非常好吃，那是不是就會意識到蒜泥蒸大蝦的味道也一定不會差到哪裡去，再進一步，拿蒜泥去配任何一樣海鮮，味道是不是都挺好的。 而機器就無法做這樣的延伸思考，它必須要有數據支持，也就是你要拿蒜泥去一樣一樣的配上所有的海鮮，確定味道好與壞以後，然後告訴機器。 2.5、用自然語言表達思想的能力 比如用自然語言表達思想的能力，最好驗證的就是，現在充斥著市場的所謂「既能帶娃又能看家」的各類智能音箱，實際上就是一個語音搜索系統，你稍微問一點有邏輯的問題，它就開始答非所問了。 ... 三、總結——未來10年，我們該如何應對人工智慧的到來 在下一個10年中，弱人工智慧將會取代社會上百分之五十的重複性強的工作，這將會顛覆整個社會原有的運轉秩序，這是必然的趨勢，我們無法阻擋。 而我們能做的只有兩點： 1、跟隨人工智慧這個快速發展的行業，從中尋求更多的創業、投資的機會。 2、設法提高自我的能力，力求在人工智慧發展的浪潮中，不被機器所取代。 請不要花費過多的時間去揣測所謂強人工智慧和超級人工智慧會不會控制和顛覆人類這樣的想法上，這樣只會讓你失去更多。 ...

文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/tech/jao3poy.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=7295765&mdiv=SALE&frontCode=5000900017&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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